Document Recognition System adalah teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dirancang untuk mengenali, mengklasifikasi, dan mengekstraksi informasi penting dari berbagai jenis dokumen secara otomatis. Sistem ini memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan Natural Language Processing (NLP) untuk membaca teks, mengenali pola, dan memahami konteks dokumen. Dengan kemampuan ini, sistem dapat memproses dokumen seperti faktur, formulir, kontrak, dan identitas dengan cepat dan akurat.

Dalam proses klasifikasi, sistem menggunakan model AI untuk membedakan berbagai jenis dokumen berdasarkan format, isi, atau metadata. Misalnya, sistem dapat secara otomatis memisahkan dokumen menjadi kategori seperti tagihan, laporan keuangan, atau surat kontrak. Selain itu, teknologi ekstraksi dokumen memungkinkan sistem mengambil informasi penting, seperti nomor transaksi, nama pelanggan, dan tanggal, yang kemudian dapat disimpan ke dalam basis data secara terstruktur.

Keunggulan utama dari Document Recognition System adalah efisiensi tinggi, akurasi yang presisi, dan kemudahan integrasi dengan sistem manajemen dokumen yang sudah ada. Teknologi ini membantu perusahaan mengurangi pekerjaan manual, mempercepat proses administrasi, dan meminimalkan kesalahan manusia. Selain itu, data hasil ekstraksi dapat langsung digunakan untuk analisis lebih lanjut atau integrasi dengan sistem lain seperti ERP dan CRM. Dengan solusi ini, perusahaan dapat meningkatkan produktivitas, mempercepat pengambilan keputusan, dan mengelola dokumen secara lebih efektif.

 

Kebutuhan : 

• Klasifikasi Dokumen: Memisahkan dokumen secara otomatis berdasarkan jenis (KTP, KK, SK, dll.).
• Ekstraksi Informasi: Mengambil data penting dari dokumen (Nama, NIK, Alamat, dll.).
• Penggunaan OCR: Mengenali teks dari dokumen cetak atau digital.
• Pengenalan Pola & Konteks: Menggunakan AI untuk memahami isi dokumen secara kontekstual.
• Integrasi Sistem: Terhubung dengan sistem manajemen dokumen (DMS), ERP, atau CRM.
• Penyimpanan Terstruktur: Menyimpan hasil ekstraksi ke dalam basis data yang terorganisir.
• Akses Laporan & Data: Menyediakan dasbor untuk melihat hasil klasifikasi dan ekstraksi.
• Efisiensi Proses: Mempercepat proses administrasi dengan otomatisasi.
• Akurasi Tinggi: Mengurangi kesalahan manusia melalui pemrosesan otomatis.
• Keamanan Data: Menyimpan dokumen dan hasil ekstraksi dengan enkripsi yang aman.

 

Solusi : 

• Klasifikasi Dokumen: Implementasi model AI berbasis Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning.
• Ekstraksi Informasi: Penggunaan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang terintegrasi dengan NLP.
• Penggunaan OCR: Integrasi modul OCR yang mampu membaca teks dari gambar atau PDF.
• Pengenalan Pola & Konteks: Pelatihan model AI dengan dataset dokumen untuk meningkatkan akurasi pemahaman konteks.
• Integrasi Sistem: Penyediaan API untuk koneksi dengan sistem DMS, ERP, atau CRM.
• Penyimpanan Terstruktur: Otomatisasi ekspor data hasil ekstraksi ke database terpusat.
• Akses Laporan & Data: Pembangunan dasbor interaktif untuk monitoring hasil klasifikasi dan ekstraksi.
• Efisiensi Proses: Otomatisasi alur kerja (workflow automation) untuk memproses dokumen lebih cepat.
• Akurasi Tinggi: Penggunaan model AI terkini dan pembaruan rutin pada algoritma.
• Keamanan Data: Penerapan enkripsi, otentikasi pengguna, dan penyimpanan data yang aman.

 

Service : 

Analisa Database, development AI, training AI model, Uji Coba